一种基于目标主导边界的方位角估计算法

• 作者: 张翠 王正志 邹涛
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像 图像分割 CFAR检测 方位角估计 主导边界
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 462-466
• 页数: 5页
• 分类号: TP722.6
• 字数: 3526字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2004.04.015

摘要

方位角估计是进行目标识别的重要步骤.本文首先介绍了一种基于CFAR的目标图像分割算法,并讨论了目标区域的抽取问题,然后提出了一种快速有效的方位角估计算法.该算法首先线性拟合目标的距离向主导边界,若直线倾角落在近水平的某个范围内,则拟合方位向主导边界.从拟合直线的倾角可以得到目标方位角.该算法能够检测并去掉主导边界上的毛刺,对分割误差具有一定的鲁棒性.用MSTAR公开数本库中的10类目标进行实验,结果表明该算法具有较高的估计精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王正志	国防科技大学机电工程与自动化学院	85	629	13.0	20.0
2	邹涛	国防科技大学电子科学与工程学院	13	83	6.0	9.0
3	张翠	国防科技大学电子科学与工程学院	19	209	9.0	14.0