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摘要:
在分析数据预处理的意义基础上,提出了一种基于最大距离算法的模式聚类的数据预处理方法.该方法不依赖于任何数学模型,通过对某造纸厂大量数据的仿真处理,研究表明本文提出的方法能在保留原始数据的有用信息的基础上剔除冗余数据,侦破过失误差,减少随机误差.
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文献信息
篇名 基于模式聚类的数据预处理方法应用研究
来源期刊 广东自动化与信息工程 学科
关键词 模式聚类 最大距离算法 数据预处理
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 综述、论文
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号
字数 1625字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-2605.2004.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈铁梅 广东商学院信息学院 9 32 4.0 5.0
2 李芳 广东商学院信息学院 10 27 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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1994(1)
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2004(0)
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研究主题发展历程
节点文献
模式聚类
最大距离算法
数据预处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与信息工程
双月刊
1674-2605
44-1632/TP
大16开
广州市先烈中路100号大院13号楼601《自动化与信息工程》编辑部
1980
chi
出版文献量(篇)
1389
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4396
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