Walsh变换特征用于回声信号的识别

• 作者: 孙世良 彭圆 徐东 李雪耀
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: Walsh变换 回声信号 ART神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 221-223
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 1970字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2004.02.022

摘要

随着水下目标降噪技术的进展,利用回声信号来探测和识别水下目标的越来越重要,水下目标识别是水声领域中存在的难题之一.以大量的水下目标回声信号资料为依托,借助walsh变换的分析法,研究了脉冲声的回声识别问题,给出了回声信号的时频特性及其相应的特征向量,提取了43维的walsh谱特征.结合ART神经网络,对一定范围对真假两类目标进行分类,可取得80%以上的正确识别率.该方法具有较好的实用性,是一条解决实际回声信号识别的有效途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李雪耀	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	37	547	15.0	22.0
2	徐东	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	20	105	7.0	9.0
3	孙世良	暨南大学计算机系	4	35	3.0	4.0