X射线底片编号智能检测识别方法的研究

• 作者: 刘波峰 唐圣学 曾庆立
• 来源期刊: 吉首大学学报(自然科学版)
• 学科: 交通运输
• 关键词: 字符识别 图像处理 模板匹配 BP网络
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: U491.116
• 字数: 3002字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2985.2004.03.011

摘要

提出了一种基于模板匹配和神经网络的X射线底片编号、定位分割和识别方法,可以有效的检测和识别底片中的低质量和模糊的编号字符,识别率可达92%,识别时间不超过1s.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘波峰	湖南大学电气与信息工程学院	53	259	8.0	10.0
2	曾庆立	吉首大学物理科学与信息工程学院	18	52	5.0	6.0
3	唐圣学	吉首大学物理科学与信息工程学院	26	82	4.0	6.0