基于方向场计算的铁轨智能识别方法研究

• 作者: 房楠 朱亚男 李冰毅 邵静云
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 智能监控 铁轨 方向场 铁路安全
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 85-87
• 页数: 3页
• 分类号: U298.1|TP391.4
• 语种: 中文

摘要

针对铁路视频监控系统人工监控容易产生疏漏的问题,研究计算机智能铁路入侵检测系统,而铁轨的自动识别算法是实现该系统的关键技术.通过对铁轨特征进行分析,提出了基于邻域灰度变化的方向场检测算法,经实验验证,该算法用于铁轨自动识别效果显著且鲁棒性好,在绝大多数场景和天气状况下都可准确识别出铁轨,对智能铁路入侵检测系统的实施具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李冰毅	西安铁路职业技术学院牵引动力学院	22	31	3.0	4.0
2	朱亚男	西安铁路职业技术学院牵引动力学院	23	15	3.0	3.0
3	邵静云	西安铁路职业技术学院牵引动力学院	9	3	1.0	1.0
4	房楠	西安铁路职业技术学院牵引动力学院	11	7	1.0	2.0