仿生模式识别在单镜头人脸识别中的应用

• 作者: 王守觉 王志海 赵占强
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 仿生模式识别 多权值神经元网络 人脸特征提取
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 98-103
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3685字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2004.01.018

摘要

提出了一种基于仿生模式识别(Biomimatic Pattern Recognition)和多权值神经元网络(Multi-Weights Neural Network)的人脸识别新方法.对仿生模式识别理论在人脸识别中的应用模型作了讨论,并且介绍了一种新的人脸特征提取方法.本文通过实验对本文提出的基于仿生模式识别的方法和基于K近邻的方法做了对比,实验结果表明本文的方法克服了对未训练类型的人脸误识问题,提高了人脸识别系统的训练速度和正确识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王守觉	中国科学院半导体研究所神经网络实验室	98	2686	26.0	49.0
2	王志海	中国科学院半导体研究所神经网络实验室	14	78	5.0	8.0