基于仿生模式识别的多镜头人脸身份确认系统研究

• 作者: 徐健 王守觉 王宪保 覃鸿
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 仿生模式识别 人脸识别 身份确认 数据融合 神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2901字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2003.01.001

摘要

提出了一种利用仿生模式识别原理以多镜头信息融合的人脸身份确认方法.讨论了以多镜头与多次采样建立仿生模式识别多权值神经元网络的基本理论.并介绍了以三个镜头五次采样作训练样本的实验系统,以及人脸预处理过程步骤.实验结果表明在确保无误认的前提下,正确确认率达96%,漏认率(即拒认率)为4%.实验中并对比显示了增加神经元网络复杂度提高识别效果的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王守觉	中国科学院半导体研究所神经网络实验室	98	2686	26.0	49.0
3	覃鸿	中国科学院半导体研究所神经网络实验室	16	425	9.0	16.0
4	徐健	中国科学院半导体研究所神经网络实验室	40	478	10.0	21.0
7	王宪保	浙江工业大学智能信息系统研究所	26	423	9.0	20.0