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摘要:
提出基于仿生模式识别理论的孤立性肺结节检测神经网络模型.实现了基于仿生模式识别、基于支持向量机和基于BP神经网络的孤立性肺结节检测,并对它们的性能进行比较分析,结合ROC曲线评价,结果表明:基于仿生模式识别的检测性能优于其他两种方法.
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分类
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于仿生模式识别的孤立性肺结节检测
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 孤立肺结节 仿生模式识别 支持向量机 BP神经网络
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 106-109
页数 4页 分类号 TP181|TP391.4
字数 3720字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6600.2008.02.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何中市 重庆大学计算机学院 96 980 17.0 24.0
2 张杰慧 重庆大学计算机学院 5 61 4.0 5.0
3 陈永锋 重庆大学计算机学院 2 13 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
孤立肺结节
仿生模式识别
支持向量机
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
总被引数(次)
13610
相关基金
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
  • 期刊分类
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