优化遗传神经网络及其在机械故障诊断中的应用

• 作者: 夏哲雷 赵宏
• 来源期刊: 中国计量学院学报
• 学科: 数学
• 关键词: 神经网络 遗传算法 磨机系统 故障诊断
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 153-155,159
• 页数: 4页
• 分类号: O233
• 字数: 2273字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1540.2004.02.014

摘要

提出了一种改进的遗传神经网络算法,该算法综合了遗传算法的全局性和神经网络的并行快速性等特点,有利于克服神经网络存在易陷入局部极小和收敛速度慢的问题,达到了优化网络的目的.此算法应用于磨机故障诊断,通过试验得出对故障模式的识别精度较高,具有较好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏哲雷	中国计量学院机电工程学院	51	327	10.0	16.0
2	赵宏	中国计量学院机电工程学院	13	56	5.0	7.0