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摘要:
探讨了将逐步回归分析方法用于船舶柴油机黑色金属磨损状态分类模型的方法和技术.利用已取得的油液监测中黑色金属磨粒数据,首先介绍按多元线性回归方法建立磨损状态分类模型的过程,在此基础上,采用逐步回归分析来改进该模型,以更好能依据其预测黑色金属磨损状态.
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文献信息
篇名 船舶柴油机黑色金属磨损状态分类模型研究
来源期刊 三峡大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 柴油机 多元分析 逐步回归 预测
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 机电工程
研究方向 页码范围 346-349
页数 4页 分类号 TH117.1
字数 3103字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-948X.2004.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严新平 武汉理工大学可靠性工程研究所 355 4642 31.0 45.0
2 赵春华 三峡大学机械与材料学院 81 656 14.0 21.0
4 赵新泽 三峡大学机械与材料学院 138 837 16.0 22.0
7 陈保家 三峡大学机械与材料学院 50 206 6.0 12.0
传播情况
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引文网络
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
柴油机
多元分析
逐步回归
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
三峡大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-948X
42-1735/TV
大16开
湖北省宜昌市大学路8号
1979
chi
出版文献量(篇)
3272
总下载数(次)
3
总被引数(次)
16186
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