船舶柴油机黑色金属磨损状态分类模型研究

• 作者: 严新平 赵新泽 赵春华 陈保家
• 来源期刊: 三峡大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 柴油机 多元分析 逐步回归 预测
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 346-349
• 页数: 4页
• 分类号: TH117.1
• 字数: 3103字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-948X.2004.04.016

摘要

探讨了将逐步回归分析方法用于船舶柴油机黑色金属磨损状态分类模型的方法和技术.利用已取得的油液监测中黑色金属磨粒数据,首先介绍按多元线性回归方法建立磨损状态分类模型的过程,在此基础上,采用逐步回归分析来改进该模型,以更好能依据其预测黑色金属磨损状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严新平	武汉理工大学可靠性工程研究所	355	4642	31.0	45.0
2	赵春华	三峡大学机械与材料学院	81	656	14.0	21.0
4	赵新泽	三峡大学机械与材料学院	138	837	16.0	22.0
7	陈保家	三峡大学机械与材料学院	50	206	6.0	12.0