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船舶柴油机黑色金属磨损状态分类模型研究
船舶柴油机黑色金属磨损状态分类模型研究
作者:
严新平
赵新泽
赵春华
陈保家
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
柴油机
多元分析
逐步回归
预测
摘要:
探讨了将逐步回归分析方法用于船舶柴油机黑色金属磨损状态分类模型的方法和技术.利用已取得的油液监测中黑色金属磨粒数据,首先介绍按多元线性回归方法建立磨损状态分类模型的过程,在此基础上,采用逐步回归分析来改进该模型,以更好能依据其预测黑色金属磨损状态.
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内容分析
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关键词热度
相关文献总数
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文献信息
篇名
船舶柴油机黑色金属磨损状态分类模型研究
来源期刊
三峡大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
柴油机
多元分析
逐步回归
预测
年,卷(期)
2004,(4)
所属期刊栏目
机电工程
研究方向
页码范围
346-349
页数
4页
分类号
TH117.1
字数
3103字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-948X.2004.04.016
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
严新平
武汉理工大学可靠性工程研究所
355
4642
31.0
45.0
2
赵春华
三峡大学机械与材料学院
81
656
14.0
21.0
4
赵新泽
三峡大学机械与材料学院
138
837
16.0
22.0
7
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三峡大学机械与材料学院
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研究主题发展历程
节点文献
柴油机
多元分析
逐步回归
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
三峡大学学报(自然科学版)
主办单位:
三峡大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-948X
CN:
42-1735/TV
开本:
大16开
出版地:
湖北省宜昌市大学路8号
邮发代号:
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
3272
总下载数(次)
3
总被引数(次)
16186
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