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摘要:
传统的基于网络的CAI系统由于缺乏推理机制和学生模型的支持,不能根据学生的知识水平、认知特点和理解能力提供适合该生的学习材料并作出有针对性的指导.介绍了一种基于Web的具有适应能力的课件模型,它综合利用人工智能技术、多媒体技术、数据库技术和网络技术所设计的课件,能让学生根据各自的学习情况动态组织教学内容,为学生提供个性化的服务.讨论了实现过程中的关键技术.
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文献信息
篇名 具有适应能力的Web课件设计与关键技术
来源期刊 西安石油大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 计算机辅助教学 知识表示 推理规则 计算机网络技术
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 计算机及其应用
研究方向 页码范围 74-76
页数 3页 分类号 TP391
字数 1839字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-064X.2004.05.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋辛科 西安石油大学信息中心 5 34 2.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
计算机辅助教学
知识表示
推理规则
计算机网络技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安石油大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-064X
61-1435/TE
大16开
西安市南郊电子二路18号
1959
chi
出版文献量(篇)
2967
总下载数(次)
4
总被引数(次)
29672
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