一种求解多目标优化问题的新遗传算法

• 作者: 刘淳安
• 来源期刊: 宝鸡文理学院学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 新遗传算法 均匀性分布 自适应调节
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 92-94,100
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2709字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1261.2004.02.009

摘要

给出了种群个体的序和密度定义,在此定义下又给出目标空间中Pareto界面上解的质量度量函数和均匀性度量函数.把对任意多个目标优化问题转化成了利用解的质量度量函数及均匀性度量函数构成的2个目标优化问题,同时对转化后的优化问题设计了一种新的遗传算法.为了提高算法的性能,对算法采用变适应度进化策略及遗传参数采用自适应调节技术.数据实验表明该算法对提高Pareto界面上解的质量及其均匀分布是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘淳安	宝鸡文理学院数学系	50	419	12.0	18.0