原文服务方: 湖南理工学院学报(自然科学版)       
摘要:
在工程实践的多目标优化问题中,当已知目标空间中的一个或几个最优解时,往往需要在某一特定的区域搜索到比较稠密的Pareto解集合.本文提出了基于精英种子策略的多目标遗传算法,把已知的最优解信息加到优化过程中,利用最近邻方法来识别进化个体的所属的Pareto支配性类别,引导优化方向.仿真实验结果表明,该算法在特定区域内表现了比NSGA-II更优的局部搜索能力,并且能够搜索到零散分布的Pareto最优解子集.
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文献信息
篇名 一种基于精英种子策略的多目标遗传算法
来源期刊 湖南理工学院学报(自然科学版) 学科
关键词 多目标优化 Pareto支配性 最近邻方法 分类 精英种子
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 计算机科学技术与通信工程
研究方向 页码范围 29-32
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5298.2011.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭观七 湖南理工学院信息与通信工程学院 44 368 13.0 17.0
2 尹呈 湖南理工学院信息与通信工程学院 2 15 1.0 2.0
3 李文彬 湖南理工学院信息与通信工程学院 27 80 6.0 8.0
4 杜若川 湖南理工学院信息与通信工程学院 1 1 1.0 1.0
5 李雄略 湖南理工学院信息与通信工程学院 1 1 1.0 1.0
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
多目标优化
Pareto支配性
最近邻方法
分类
精英种子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
湖南理工学院学报(自然科学版)
季刊
1672-5298
43-1421/N
大16开
1988-01-01
chi
出版文献量(篇)
2108
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