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摘要:
为了提高Pareto解集的收敛性,平衡多目标优化的全局搜索和局部寻优的能力,提出一种混合精英策略的元胞多目标遗传算法。该算法在分析元胞种群结构的特点基础上,融入一种混合精英策略,提高算法的收敛性能。为了更好的平衡算法的全局搜索和局部寻优的能力,加入一种差分进化交叉算子。通过与同类算法在21个基准函数上对比实验,结果表明,引入混合精英策略和差分进化策略能够提高算法的性能,与其他优秀算法进行比较的结果说明,新算法有更好的收敛性和多样性。工程实例求解结果表明了算法的工程可行性。
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内容分析
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文献信息
篇名 混合精英策略的元胞多目标遗传算法及其应用
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 多目标 元胞遗传算法 混合精英 差分进化 函数优化 桁架结构
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 709-717
页数 9页 分类号 TP301
字数 6966字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.03.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周鲁苹 鲁东大学信息与电气工程学院 6 24 3.0 4.0
2 王福才 鲁东大学信息与电气工程学院 6 10 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多目标
元胞遗传算法
混合精英
差分进化
函数优化
桁架结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导