基于快速聚类索引的图像检索系统

• 作者: 付平 张培珍 汤旭慧 肖军
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 基于内容的图像检索 Fastmap映射算法 顺序扫描算法 改进的模糊C均值聚类
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 638-642
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.134.3
• 字数: 2374字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2004.06.021

摘要

为了提高基于内容的图像检索系统的检索速度,提出了一个基于快速聚类索引的图像检索算法,并将其应用于视频新闻检索系统中.该算法采用Fastmap算法实现图像高维特征向量降维,并用改进后的模糊C均值聚类算法对降维后的图像进行聚类,生成图像索引.该算法用于图像检索,检索时间不会随着图像数据库中图像数量、特征向量维数的增加而增加,极大地提高了系统的检索效率,有效地解决了聚类中心初试值的选取问题.同时利用该算法构成的系统还具有动态删除、分裂、合并、插入等功能.实验结果表明,与顺序扫描算法相比,该系统不仅大大提高了检索速度,而且在图像数目和特征向量空间维数增大的条件下,仍能够获得良好的检索性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖军		3	34	3.0	3.0
2	张培珍	吉林大学通信工程学院	2	28	2.0	2.0
3	付平	吉林大学通信工程学院	7	26	2.0	5.0
4	汤旭慧		1	16	1.0	1.0