用递归人工神经网络实时检测跳汰过程

• 作者: 符东旭
• 来源期刊: 中国煤炭
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 ANN分层 跳汰机 实时控制
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 所属期刊栏目: 加工转化
• 页码范围: 56-58
• 页数: 3页
• 分类号: TD8
• 字数: 2528字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-530X.2004.12.021

摘要

跳汰系统是一个典型的复杂非线性时变系统,运用BP算法对跳汰系统进行适当描述,是跳汰控制的第一步.简单介绍了人工神经网络系统中的信息系统,并介绍了人工神经网络系统中的Sigmoid函数,在BP算法中引入该函数,可对跳汰选煤工艺中的床层进行实时控制,同时也分析了人工神经网络系统的优点和局限性.