基于多向Fisher判据分析的间歇过程性能监控

• 作者: 王树青 蒋丽英 郭明 陈亚华
• 来源期刊: 吉林大学学报(信息科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: Fisher判据分析 多向主元分析 统计过程控制 间歇过程 模式识别
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 系统监控与故障诊断技术
• 页码范围: 384-387
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 字数: 3044字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2004.04.021

摘要

针对传统的间歇过程监控方法,在建模时只利用正常工况下的数据,其故障诊断能力并不令人满意的问题,提出了多向Fisher判据分析(MFDA:Multiway Fisher Discriminant Analysis)方法,用于间歇过程的监控.该算法同时利用正常工况和故障条件下的数据进行建模,其故障诊断能力要优于MPCA(Multiway Principal Component Analysis),在故障检测的同时也实现了故障的诊断.通过对实际工业链霉素发酵过程数据分析,表明该算法是可行的,可以获得较满意的故障诊断结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈亚华		1	42	1.0	1.0
2	蒋丽英		2	67	2.0	2.0
3	郭明		2	72	2.0	2.0
4	王树青		21	469	12.0	21.0