基于遗传算法优化的复合神经网络在稳定评估中的应用研究

• 作者: 汤必强 邓长虹 陈允平
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 人工神经网络 暂态稳定评估 电力系统
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 6-10,18
• 页数: 6页
• 分类号: TM712
• 字数: 4960字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2004.01.002

摘要

提出了一种基于遗传算法优化的复合神经网络的电力系统暂态稳定评估方法.该网络由一个Kohonen网络和若干径向基函数网络组成.通过遗传算法的优化,复合网络的学习性能和聚类能力得到了较大的提高.通过对华中电网算例的仿真试验结果证实了该方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈允平	武汉大学电气工程学院	203	6094	41.0	70.0
2	邓长虹	武汉大学电气工程学院	57	1057	19.0	31.0
3	汤必强	武汉大学电气工程学院	4	69	2.0	4.0