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摘要:
介绍了小波的多尺度特性及其在图像编码中的应用,通过尺度因子对小波作伸缩处理,小波变换具有突出信号在时域、频域局部特征的能力.通过具体实例给出图像数据的小波多尺度变换及图像重构的实现过程,通过合理阈值的选取去除图像数据中的一些细节参数,图像的改变对人的视觉影响不大,处理后图像的可压缩性增强.
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文献信息
篇名 基于多尺度的小波变换在图像编码中的应用
来源期刊 桂林工学院学报 学科 工学
关键词 小波变换 多尺度 图像处理
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 电子与计算机应用
研究方向 页码范围 252-254
页数 3页 分类号 TN911.71
字数 1978字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-9057.2004.02.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏莲 桂林工学院电子与计算机系 2 6 2.0 2.0
2 范美娟 桂林工学院电子与计算机系 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
多尺度
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林理工大学学报
季刊
1674-9057
45-1375/N
16开
广西桂林市建干路12号
48-7
1981
chi
出版文献量(篇)
2706
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1
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16310
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