基于朴素贝叶斯分类器邮件分类系统的改进

• 作者: 宗平 田震生
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 邮件分类 朴素贝叶斯分类
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 48-49
• 页数: 2页
• 分类号: TP302
• 字数: 1995字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2004.12.016

摘要

目前朴素贝叶斯分类方法在电子邮件分类起到了良好的效果,但是并不能100%区分垃圾邮件与非垃圾邮件,然而在商业应用中,我们不能遗漏任何一封重要邮件.本文先简单介绍Bayes方法,然后提出一种对目前的Bayes分类方法的改进思想和方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宗平	河海大学计算机及信息工程学院	19	281	8.0	16.0
2	田震生	河海大学计算机及信息工程学院	1	4	1.0	1.0