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摘要:
分析了地球同步轨道高能电子通量增强事件的发生规律及其与太阳风和行星际磁场参数的关系,并在此基础上建立了基于人工神经网络的高能电子增强事件模式,经实测数据检验,预报模式可以对未来1天的高能电子通量进行预报,误差为8.2%,达到了较高水平.
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文献信息
篇名 地球同步轨道高能电子增强事件预报方法
来源期刊 空间科学学报 学科 物理学
关键词 高能电子 太阳风 行星际磁场 人工神经网络
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 283-288
页数 6页 分类号 O4
字数 3197字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0254-6124.2004.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛炳森 中国科学院空间科学与应用研究中心 16 99 6.0 9.0
2 叶宗海 中国科学院空间科学与应用研究中心 21 170 9.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
高能电子
太阳风
行星际磁场
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空间科学学报
双月刊
0254-6124
11-1783/V
大16开
北京8701信箱
2-562
1981
chi
出版文献量(篇)
2074
总下载数(次)
3
总被引数(次)
9397
论文1v1指导