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摘要:
统计分析了GOES卫星测量得到的E>2 MeV能道电子通量与地磁Ap指数以及太阳风数据的关系,构建了基于径向基函数RBF的神经网络模型框架,对GOES-12卫星所处的地球同步轨道高能电子通量进行提前1天的预报,其对2008-2010年数据预测的效果较好.另外,发现在GOES-12卫星观测的E>2 MeV能道高能电子达到108 cm-2.d-1.sr-1以上时,FY-2D卫星的测量数据同时达到108 cm-2.d-1.sr-1以上的比例达到90%左右.通过对FY-2D卫星E>2MeV能道电子通量与GOES卫星E>2MeV电子通量的相关性分析,建立了FY-2D卫星高能电子预报模型,预报结果与实测通量符合较好.
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文献信息
篇名 地球同步轨道高能电子通量预报方法研究
来源期刊 空间科学学报 学科 地球科学
关键词 地球同步轨道 高能电子通量 神经网络 Ap指数 太阳风速度
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 日球层物理和太阳系探测
研究方向 页码范围 418-426
页数 9页 分类号 P352
字数 6363字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林兆祥 中南民族大学电子信息工程学院 48 522 15.0 20.0
2 薛炳森 8 22 3.0 4.0
3 郭策 中南民族大学电子信息工程学院 1 5 1.0 1.0
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