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运用多层次迭代方法进行遥感数据的土地覆盖分类
运用多层次迭代方法进行遥感数据的土地覆盖分类
作者:
李培军
黄颖端
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多时相
迭代分类
纹理
土地覆盖
图像分类
摘要:
在分析运用不同时相SPOT 5和LANDSAT ETM+多光谱数据以及变差函数纹理进行土地覆盖分类的基础上,选择适合每一土地覆盖类别的最佳数据组合,运用多层次迭代方法分步提取不同的土地覆盖类别. 该方法综合利用不同时相、不同分辨率的数据及图像纹理信息,明显改善了图像分类的精度. 所提出的方法和思路,可运用到类似的应用中.
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文献信息
篇名
运用多层次迭代方法进行遥感数据的土地覆盖分类
来源期刊
自然科学进展
学科
地球科学
关键词
多时相
迭代分类
纹理
土地覆盖
图像分类
年,卷(期)
2004,(5)
所属期刊栏目
研究简讯
研究方向
页码范围
588-592
页数
5页
分类号
P2
字数
4293字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1002-008X.2004.05.019
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李培军
北京大学遥感与地理信息系统研究所
33
554
14.0
23.0
2
黄颖端
北京大学遥感与地理信息系统研究所
2
93
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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多时相
迭代分类
纹理
土地覆盖
图像分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自然科学进展
主办单位:
国家自然科学基金委员会
中国科学院
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-008X
CN:
11-3852/N
开本:
大16开
出版地:
北京市
邮发代号:
80-215
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
2485
总下载数(次)
2
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