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摘要:
在分析运用不同时相SPOT 5和LANDSAT ETM+多光谱数据以及变差函数纹理进行土地覆盖分类的基础上,选择适合每一土地覆盖类别的最佳数据组合,运用多层次迭代方法分步提取不同的土地覆盖类别. 该方法综合利用不同时相、不同分辨率的数据及图像纹理信息,明显改善了图像分类的精度. 所提出的方法和思路,可运用到类似的应用中.
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文献信息
篇名 运用多层次迭代方法进行遥感数据的土地覆盖分类
来源期刊 自然科学进展 学科 地球科学
关键词 多时相 迭代分类 纹理 土地覆盖 图像分类
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 研究简讯
研究方向 页码范围 588-592
页数 5页 分类号 P2
字数 4293字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-008X.2004.05.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李培军 北京大学遥感与地理信息系统研究所 33 554 14.0 23.0
2 黄颖端 北京大学遥感与地理信息系统研究所 2 93 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多时相
迭代分类
纹理
土地覆盖
图像分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自然科学进展
月刊
1002-008X
11-3852/N
大16开
北京市
80-215
1991
chi
出版文献量(篇)
2485
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2
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