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摘要:
超声多普勒血流信号声谱图包络是声谱参数提取的基础,能为临床心血管疾病的诊断提供重要信息. 基于格雷厄姆扫描算法提出声谱图包络主波提取的新方法,并用改进的角度探测方法进行包络特征的识别. 临床试用结果表明,该方法能够自动、准确地获取超声多普勒血流声谱参数,从而为血流状态的临床检测提供了一种实用方法.
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文献信息
篇名 多普勒声谱图包络主波提取与特征识别
来源期刊 复旦学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 医学超声 声谱图 包络 主波 特征识别 格雷厄姆扫描 角度探测
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TB559
字数 4122字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0427-7104.2004.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王威琪 复旦大学电子工程系 137 879 15.0 19.0
2 汪源源 复旦大学电子工程系 221 1554 19.0 26.0
3 蔡晓冬 复旦大学电子工程系 4 6 1.0 2.0
传播情况
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2009(1)
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研究主题发展历程
节点文献
医学超声
声谱图
包络
主波
特征识别
格雷厄姆扫描
角度探测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
复旦学报(自然科学版)
双月刊
0427-7104
31-1330/N
16开
上海市邯郸路220号
4-193
1955
chi
出版文献量(篇)
2978
总下载数(次)
5
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