基于提升格式整数小波变换的超声图像压缩算法

• 作者: 李银波 高上凯
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 提升格式 整数小波变换 SPIHT编码
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 59-63,69
• 页数: 6页
• 分类号: R313.04
• 字数: 4796字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2004.01.017

摘要

本文提出了一种基于提升格式整数小波变换和改进的SPIHT编码(多级树集合分裂算法)的医学超声图像压缩算法.在压缩对象选择和小波变换方面充分考虑了超声扫描线图像的分辨率特性.与基于Mallat小波变换的标准SPIHT编码算法相比,本文算法在压缩比和重建图像峰值信噪比至少不降低的情况上,运算时间不到前者的40％,内存消耗也大大减小,因而更适合于实时图像压缩.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高上凯	清华大学电机系	82	1381	21.0	35.0
2	李银波	清华大学电机系	4	51	3.0	4.0