基于遗传神经网络的苹果气味识别方法研究

• 作者: 刘少鹏 潘胤飞 赵杰文 邹小波
• 来源期刊: 江苏大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 苹果气味 识别 电子鼻 遗传算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 农业工程
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: Q811|TP212
• 字数: 4006字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2004.01.001

摘要

提出一种根据苹果气味对苹果进行无损检测的新方法,介绍一套适合苹果气味检测的电子鼻系统,阐述该系统识别苹果气味的过程.对超市所购的好坏苹果各50个进行了检测,在获得传感器阵列数据的基础上,从每个传感器曲线中提取了5个特征参数,该参数作为模式识别的输入向量.用主成分分析法和遗传神经网络对所测的样本进行分析,主成分分析的结果是能较好地区分好坏苹果,遗传神经网络对训练集的回判正确率和对测试集的测试正确率分别为100%和96.4%.试验证明该方法和电子鼻装置对苹果质量进行评定是有效的,同时也可以用于其他水果的检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵杰文	江苏大学生物与环境工程学院	195	5281	41.0	62.0
2	邹小波	江苏大学生物与环境工程学院	131	1877	25.0	38.0
3	潘胤飞	江苏大学生物与环境工程学院	4	108	4.0	4.0
4	刘少鹏	江苏大学生物与环境工程学院	2	89	2.0	2.0