压电智能结构荷载识别方法的研究

• 作者: 周晚林 王鑫伟 胡自力
• 来源期刊: 力学学报
• 关键词: 压电智能结构 BP神经网络 有限元 荷载识别 健康监控
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 491-495
• 页数: 5页
• 字数: 2568字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0459-1879.2004.04.016

摘要

采用压电智能结构实测荷载的输出响应,基于BP神经网络与有限元逆分析提出一种识别荷载位置及大小的方法.首先在结构的不同位置施加单位荷载由有限元方法计算得到网络的学习样本,经网络作逆分析识别荷载位置,继而通过有限元逆逼近方法确定荷载大小的最小二乘解.数值算例表明,该方法计算速度快、精度高,不受结构几何形状和边界条件的限制,用于识别实际压电智能结构不确定荷载的位置及大小是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鑫伟	南京航空航天大学智能材料与结构航空科技重点实验室	113	1091	16.0	25.0
2	周晚林	南京航空航天大学智能材料与结构航空科技重点实验室	29	275	9.0	16.0
6	胡自力	南京航空航天大学智能材料与结构航空科技重点实验室	19	278	8.0	16.0