一种基于分类一致性的决策规则获取算法

• 作者: 代建华 潘云鹤
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 决策规则 粗糙集 分类 知识发现
• 年，卷（期）: 2004,（10）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1086-1090,1096
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 4092字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2004.10.002

摘要

提出一种基于分类一致性的规则获取算法.它是一种例化方向的方法,即从空集开始,以条件属性子集的分类一致性来度量属性的重要性,逐步加入重要的属性,当选择的属性子集能够正确分类时,则获取到决策规则.算法中设计了一个规则约简过程,用来简化所获得的规则,增强规则的泛化能力.实验结果表明,所提出的算法获得的规则更为简洁和高效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘云鹤	浙江大学人工智能研究所	204	7394	51.0	80.0
2	代建华	浙江大学人工智能研究所	17	210	8.0	14.0