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摘要:
随着脑功能成像技术的迅速发展,人们对fMRI时间序列图像的配准问题也越来越重视.通过配准测度的建立,图像的配准问题最终被归结为数学上的多参数优化问题.本文综述了目前较常用的配准方法,介绍了基于灰度值的图像配准的差值平方和测度与互信息测度以及求解它们的优化方法:阻尼GaussNewton法、有记忆功能的模拟退火算法、改进的Powell算法和一类新的进化策略算法.这四种算法各有特点能有效地找到最佳配准参数,配准精度较高,且能收敛到全局最优点.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 fMRI时间序列图像的配准测度及其相关优化方法
来源期刊 应用基础与工程科学学报 学科 数学
关键词 fMRI 图像配准 测度 Gauss-Newton法 模拟退火算法 互信息 进化策略
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 240-248
页数 9页 分类号 Q334|O221.2
字数 4967字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-0930.2004.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐一源 大连理工大学神经信息学研究所 17 228 8.0 15.0
10 李斌 大连理工大学计算生物学与生物信息学研究所 10 107 5.0 10.0
11 孙少燕 大连理工大学计算生物学与生物信息学研究所 2 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
fMRI
图像配准
测度
Gauss-Newton法
模拟退火算法
互信息
进化策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用基础与工程科学学报
双月刊
1005-0930
11-3242/TB
16开
北京大学老地学楼110室
1993
chi
出版文献量(篇)
2121
总下载数(次)
3
总被引数(次)
21474
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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