BP神经网络在润滑油摩擦改进剂复配性研究中的应用

• 作者: 侯仲淼 马林才
• 来源期刊: 河北理工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 润滑油 回归分析 复配性 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 机械、仪表工业
• 页码范围: 43-47
• 页数: 5页
• 分类号: TH117.2+2
• 字数: 2380字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-0262.2004.01.010

摘要

研制润滑油的关键问题之一是研究其中多种添加剂间的相互作用和添加剂间的最佳复配比.以正交试验设计为基础的直现分析和回归分析可以探讨添加剂间的相互作用,而基于上述方法的最佳复配比的计算往往误差较大.采用BP神经网络计算最佳复配比,并与前两种方法作比较,发现BP神经网络在计算最优复配比时,结论可靠,精度高,是研制最佳润滑油配方的优秀数学工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马林才	浙江交通职业技术学院汽车工程系	39	208	8.0	11.0
5	侯仲淼	浙江交通职业技术学院汽车工程系	1	7	1.0	1.0