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摘要:
票据图象的准确分类检测是实现金融票据自动处理的基础.论文应用经典的数字图象处理理论,提出了一种新的多类别票据图象检测方法,即在原始票据图象利用模板匹配先得到相应的有效图象,再运用差影技术对滤波去噪后的有效图象进行模板存在与否的检测.实际的票据分类处理实验结果证实了所提出的方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于模板匹配和差影处理的票据图象检测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图象 匹配 差影 检测
年,卷(期) 2004,(26) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 206-207,219
页数 3页 分类号 TP324
字数 2312字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.26.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨静宇 南京理工大学计算机科学与技术系 623 11098 50.0 74.0
2 张重阳 南京理工大学计算机科学与技术系 28 190 7.0 11.0
3 陈强 南京理工大学计算机科学与技术系 91 1365 20.0 33.0
4 娄震 南京理工大学计算机科学与技术系 37 509 12.0 21.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图象
匹配
差影
检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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