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摘要:
将动力系统阻尼参数识别反问题转化为非线性优化问题处理,提出了基于遗传算法的动力系统阻尼参数识别方法.为了提高简单遗传算法的计算效率和处理早熟问题,将模拟退火算法与遗传算法相结合,建立了混合遗传算法.数值计算结果表明,本文所建立的方法对于求解参数识别反问题和非线性优化问题是非常有效的,并且具有良好的鲁棒性和全局收敛能力.
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文献信息
篇名 基于混合遗传算法的动力系统阻尼参数识别方法
来源期刊 计算力学学报 学科 工学
关键词 混合遗传算法 参数识别 阻尼矩阵 精细积分 模拟退火算法
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 551-556
页数 6页 分类号 O327|TB533+.1
字数 4464字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-4708.2004.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李守巨 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室 167 2352 26.0 41.0
2 刘迎曦 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室 150 2718 27.0 44.0
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研究主题发展历程
节点文献
混合遗传算法
参数识别
阻尼矩阵
精细积分
模拟退火算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算力学学报
双月刊
1007-4708
21-1373/O3
大16开
大连市甘井子区凌工路2号(大连理工大学校内)
8-180
1983
chi
出版文献量(篇)
3087
总下载数(次)
2
总被引数(次)
46175
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导