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摘要:
将基于近似最优正则化参数的Tikhonov方法应用于电容成像(E1ectrical capacitancetomography,ECT)图像重建以解决其中存在的病态性问题,并利用几种典型分布对该方法进行仿真测试.数值结果表明,在先验知识满足的条件下,近似最优参数法所找到的正则化参数是对最优正则化参数的较合理近似.在重建结果方面,基于近似最优参数的Tikhonov方法在不同的介电常数分布下与目前普遍采用的线性反投影算法(Linear back pro-jection,LBP)各有优势.结果表明,该方法尚不能完全取代LBP算法,但能在一定程度上弥补LBP算法的不足.
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文献信息
篇名 近似最优正则化参数方法在电容成像图像重建中的应用
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 电容成像 图像重建 Tikhonov正则化 近似最优参数
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 429-432
页数 4页 分类号 TP317.4|TP274+.5
字数 3000字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2004.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙宁 清华大学自动化系 8 79 5.0 8.0
2 彭黎辉 清华大学自动化系 34 557 14.0 22.0
3 张宝芬 清华大学自动化系 27 406 11.0 20.0
传播情况
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
电容成像
图像重建
Tikhonov正则化
近似最优参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导