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摘要:
通过对图像进行预处理(似眼物检测),不但缩小了人脸检测的搜索空间,而且将复杂背景下多姿态多人脸检测简化为在候选区域内,已知大致的人脸尺度情况下正面端正单人脸检测问题,并结合多模板匹配与规则验证完成了人脸区域的最后确定.实验结果表明该算法具有较高的速度和检测成功率.
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文献信息
篇名 复杂背景下多姿态人脸快速检测算法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 人脸检测 似眼物检测 最大熵图像分割 模板匹配
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 图像处理与模式识别
研究方向 页码范围 45-50
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 4025字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-9775.2004.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王守觉 中国科学院半导体研究所神经网络实验室 98 2686 26.0 49.0
2 曲延锋 中国科学院半导体研究所神经网络实验室 6 320 5.0 6.0
3 李卫军 中国科学院半导体研究所神经网络实验室 31 502 10.0 21.0
4 徐健 中国科学院半导体研究所神经网络实验室 40 478 10.0 21.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
似眼物检测
最大熵图像分割
模板匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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