基于Rough集实现判定树归纳分类算法的简化

• 作者: 占传杰 熊镇山 艾丽军
• 来源期刊: 盐城工学院学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: Rough集 属性约简 判定树 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 1613字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5322.2004.03.008

摘要

Rough集理论提供了一种新的处理不精确、不完全与不相容知识的数学方法,在决策表中快速、有效地挖掘出缺省规则.本文将Rough集属性约简应用到判定树归纳分类方法中, 明显优化判定树,简化数据挖掘的过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	占传杰	南昌大学计算机与信息学院	18	97	6.0	9.0
2	艾丽军	南昌大学计算机与信息学院	3	11	2.0	3.0
3	熊镇山	南昌大学计算机与信息学院	3	8	1.0	2.0