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摘要:
分类决策树的归纳是一种重要的数据挖掘算法.本文重点介绍了两种基于并行算法的分类决策树的构造算法,并对它们的适用性及特点作了分析.
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文献信息
篇名 基于决策树分类器的归纳并行算法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 决策树 数据挖掘 并行算法 分类器
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目 基金论文
研究方向 页码范围 25-26,48
页数 3页 分类号 TP3
字数 1843字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2006.09.008
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭四稳 广州大学计算机教育软件研究所 35 136 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
决策树
数据挖掘
并行算法
分类器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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