并行决策树算法的研究

• 作者: 田金兰 赵庆玉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 分类器 决策树 并行处理 PVM系统
• 年，卷（期）: 2001,（20）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 112-114,140
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 5442字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.20.038

摘要

数据挖掘在科研和商业应用中正发挥着越来越重要的作用.随着数据量的增加,数据挖掘工具处理海量数据的能力问题显得日益突出.研究并行算法,是解决这个问题的有效途径.分类器是数据挖掘的一种基本方法,决策树是一种最重要的分类器.文章首先介绍了分类器中的决策树算法,然后设计了一种并行决策树算法,最后探讨了该并行算法在PVM系统下的实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田金兰	清华大学计算机科学与技术系软件所	24	319	10.0	17.0
2	赵庆玉	清华大学计算机科学与技术系软件所	1	33	1.0	1.0