基于改进型遗传算法的神经网络参数优化

• 作者: 刘亚营 刘以建
• 来源期刊: 广东自动化与信息工程
• 关键词: 人工神经网络 遗传算法 网络初始权重 自动舵
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 7-9
• 页数: 3页
• 字数: 2218字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2605.2004.01.003

摘要

针对标准遗传算法的不足,文中提出一种改进型遗传算法,它将标准遗传算法和BP算法有机结合,兼具了标准遗传算法的全局搜索和BP网络局部精确搜索的特征,并将其应用于船舶自动舵神经网络控制器的训练中,取得较满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘以建		7	26	4.0	5.0
2	刘亚营		1	11	1.0	1.0