SAR图像中海上舰船目标自动检测新方法

• 作者: 吴秀清 徐守时 胡应添 黄戈祥
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: SAR 自动目标检测 视觉特性 特征匹配
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 461-465
• 页数: 5页
• 分类号: TN958
• 字数: 4233字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0323.2004.06.006

摘要

针对中分辨率近岸海域SAR图像,结合已有的舰船检测算法,提出了一种新的海上舰船目标自动检测方法.该方法先根据相应的抽取算法和图像数据映射准则,分离图像中的海洋和陆地区域,并结合最大熵分割法提取海洋背景中包含候选目标的感兴趣区域,最后利用特征匹配方法检测出真正的舰船目标.对50多幅SAR图像进行了试验,其结果表明该方法能自动、快速、准确地检测出图像中舰船目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐守时	中国科学技术大学电子工程和信息科学系	29	679	14.0	26.0
2	吴秀清	中国科学技术大学电子工程和信息科学系	64	802	16.0	25.0
3	黄戈祥	中国科学技术大学电子工程和信息科学系	4	72	4.0	4.0
4	胡应添	中国科学技术大学电子工程和信息科学系	3	56	3.0	3.0