Vague集之间的相似度量及其在模式识别中的应用

• 作者: 刘华文
• 来源期刊: 山东大学学报(工学版)
• 学科: 数学
• 关键词: 模糊集 Vague集 直觉模糊集 相似度量 模式识别
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 110-114
• 页数: 5页
• 分类号: O159
• 字数: 3334字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3961.2004.01.030

摘要

讨论Vague集之间的相似度量问题. 首先,基于Vague集定义本身的动态趋势,分别给出元素相对于Vague集的隶属度与非隶属度的合理表示,进而提出一种新的度量Vague集之间相似程度的方法,并讨论其性质. 然后,将元素在Vague集中所呈现的三部分:隶属度、非隶属度和不确定程度的相对重要性以及每个元素的相对重要性考虑进去,提出并讨论一种新的加权相似度量方法. 进一步,将上述Vague集之间的相似度量和加权相似度量推广到连续论域,得到相应度量的积分表示,同时指出Hong和Kim给出的度量方法是结论的特例. 最后,将Vague集之间的相似度量应用于模式识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘华文	山东大学数学与系统科学学院	37	657	10.0	25.0