采用数据融合技术进行矿井瓦斯预测

• 作者: 徐耀松 王丹丹
• 来源期刊: 山东煤炭科技
• 学科: 工学
• 关键词: 数据融合 综掘工作面 瓦斯预测
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 新产品 新技术
• 页码范围: 29-30
• 页数: 2页
• 分类号: TD7
• 字数: 2631字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2801.2004.03.024

摘要

该文针对综掘工作面瓦斯预测技术,提出采用基于多传感器算术平均值与分批估计的数据融合以及证据理论的融合方法实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐耀松		56	401	12.0	18.0
2	王丹丹		22	88	6.0	9.0