神经网络在水环境影响评价方面的应用

• 作者: 崔宝侠 左传金 高鸿雁
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 改进BP算法 水质模型
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 168-170,178
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2524字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1646.2004.02.015

摘要

水质模型是水环境研究的重要工具,在水环境管理规划中起着重要作用.介绍了当前使用较多的水质数学模型及其优缺点.提出人工智能技术用于水质模型的改进方法.将神经网络应用于水环境影响评价,采用改进的BP算法进行水质模拟.该方法较之原有的水质数学模型,结果更加精确,适用范围更广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔宝侠	沈阳工业大学系统工程研究所	45	406	12.0	17.0
2	高鸿雁	沈阳工业大学系统工程研究所	4	87	4.0	4.0
3	左传金	沈阳工业大学系统工程研究所	4	87	4.0	4.0