改进的BP神经网络在铀矿冶设施水环境评价中的应用

• 作者: 付勇明 张军
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遗传算法 BP神经网络 环境评价
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 软件技术与开发 SOFTWARE TECHNOLOGY & DEVELOPMENT
• 页码范围: 45-47
• 页数: 3页
• 分类号: TP391|X82
• 字数: 1234字
• 语种: 中文

摘要

铀矿冶设施退役水环境评价的本质是一个模式识别问题。本文在充分分析遗传算法和BP神经网络的基础上，利用遗传算法改进BP神经网络建立了评价模型，并将其应用于铀矿冶设施退役水环境评价中。结果表明，改进后的BP神经网络能够很好的适用于铀矿冶设施退役水环境评价。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张军	东华理工大学放射性地质与勘探技术国防重点学科实验室	29	88	6.0	8.0
2	付勇明	东华理工大学放射性地质与勘探技术国防重点学科实验室	4	0	0.0	0.0