改进型LM-BP神经网络在水质评价中的应用

• 作者: 华祖林 钱蔚 顾莉
• 来源期刊: 水资源保护
• 学科: 地球科学
• 关键词: 神经网络 双极性S型函数 LM算法 水质评价
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 科学研究
• 页码范围: 22-25,30
• 页数: 5页
• 分类号: X824
• 字数: 4059字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6933.2008.04.006

摘要

为了克服传统BP神经网络在水质评价中的不足,利用双极性S型函数输出可为正或负的特性以及LM算法具有梯度下降法的全局特性和高斯-牛顿的局部特性,对BP神经网络法进行改进,提出了基于双极性S型函数的改进型LM-BP神经网络模型的水质评价方法.应用结果表明,将此网络模型应用于水质评价是有效的、可行的.与其他评价方法相比,评价结果更加客观、合理.改进后的算法收敛速度较快,预测精度很高,为水质评价提供了一种新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱蔚	河海大学浅水湖泊综合治理与资源开发教育部重点实验室	3	96	3.0	3.0
2	华祖林	河海大学浅水湖泊综合治理与资源开发教育部重点实验室	65	885	18.0	26.0
3	顾莉	河海大学浅水湖泊综合治理与资源开发教育部重点实验室	19	192	9.0	13.0