LM-BP神经网络在水质预测的应用

• 作者: 周小丽 宋毅 胡海清
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 LM网络 固定权值 水质预测
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 44-46
• 分类号: TP311
• 字数: 3532字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2011.09.015

摘要

神经网络系统是由众多的神经元可调的连接权值连接而成,具有大规模并行处理、分布式信息存储、良好的自组织自学习能力等特点,可实现非线性关系的隐式表达,它不需要预选确定样本的数学模型,仅通过学习样本数据即可以进行预测.结合水质预测的一些实际情况,探讨了利用LM-BP神经网络进行水质预测的方法,初步建立了基于LM-BP神经网络的预测系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡海清	浙江同济科技职业学院继续教育学院	10	79	5.0	8.0
2	周小丽	浙江同济科技职业学院继续教育学院	21	87	5.0	9.0
3	宋毅	浙江同济科技职业学院继续教育学院	6	34	3.0	5.0