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摘要:
利用BP神经网络的改进算法(L-M),通过对大量样本进行多次的训练学习,建立于桥水库水质预测模型,用该模型对于桥水库高锰酸盐指数、五日生化需氧量、氨氮、溶解氧等污染指标进行了预测,预测结果表明,LM-BP神经网络模型用在于桥水库水质预测时是可行的,可以得到较为理想的的精度和可靠度.
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文献信息
篇名 LM-BP神经网络在于桥水库水质预测中的应用
来源期刊 水利信息化 学科 地球科学
关键词 BP神经网络 L-M算法 水质预测
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-34
页数 4页 分类号 X832
字数 5327字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-9405.2010.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田建平 6 25 2.0 5.0
2 李海楠 5 13 2.0 3.0
3 曹东卫 8 15 2.0 3.0
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2020(2)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
L-M算法
水质预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利信息化
双月刊
1674-9405
32-1819/TV
大16开
江苏省南京市雨花台区铁心桥街95号
1983
chi
出版文献量(篇)
1581
总下载数(次)
6
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