LM-BP神经网络在大坝变形预测中的应用

• 作者: 杜小文 缪新颖 褚金奎
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝变形 LM-BP神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 220-222
• 分类号: TP183|TV698.1
• 字数: 3044字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.01.063

摘要

为了对大坝进行切实有效的监控,需要建立一个良好的大坝预测模型.针对传统BP (Back-Propagation)神经网络存在的收敛速度慢和泛化能力弱等缺陷,利用LM-BP(Levenberg Marquardt Back Propagation)算法对大坝变形进行预测,并根据丹江口大坝1996和1997两年的变形观测数据,对大坝挠度预测结果进行分析.结果表明,所建立的LM-BP神经网络的预测精度和收数速度明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	褚金奎	大连理工大学微系统中心	119	1260	20.0	30.0
2	缪新颖	大连理工大学微系统中心	4	49	2.0	4.0
6	杜小文	大连理工大学微系统中心	2	47	2.0	2.0