基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
采用改进的动量-自适应学习率调整的BP神经网络,以国家水环境质量标准作为训练样本,以黄河流域的大汶河水系的水质监测数据作为检验数据建立了一个多前馈网络数学模型,应用此模型对浑河沈阳区段的水质进行评价,由于网络的改进有效地提高了训练的速度、节省训练时间,并且提高了评价的准确性.
推荐文章
改进型LM-BP神经网络在水质评价中的应用
神经网络
双极性S型函数
LM算法
水质评价
基于BP神经网络的汾河水质评价
BP神经网络
水质评价
汾河
地表水
PCA-BP神经网络在流域水质评价中的应用
主成分
BP神经网络
水质评价
大流域
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 改进的BP神经网络在浑河水质评价中的应用
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 改进 BP神经网络 水质评价 浑河
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 地质与测量工程
研究方向 页码范围 616-617
页数 2页 分类号 X21
字数 902字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0562.2004.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋福兴 辽宁工程技术大学资源与环境工程学院 17 79 4.0 7.0
2 白国峰 13 14 2.0 3.0
3 田立慧 辽宁工程技术大学资源与环境工程学院 2 12 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (51)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (12)
二级引证文献  (80)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2007(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2008(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2009(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2010(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2011(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2012(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2013(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2014(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2015(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2016(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2017(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2018(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2019(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
改进
BP神经网络
水质评价
浑河
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
总下载数(次)
12
总被引数(次)
52708
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导