基于BP神经网络的船舶管系CAPP研究

• 作者: 杨继志 薛开 郭敬 钟宇光
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 人工神经网 管系
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 8-10
• 页数: 3页
• 分类号: TP31
• 字数: 2456字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.2004.08.003

摘要

介绍了一种新的舰船管系柔性编码方法和加工工艺推理方法.即利用成组技术原理,编制舰船管系特征码和加工码,并利用BP神经网络进行加工工艺推理,在总结BP神经网络推理方法的基础上,给出了利用BP神经网络开发船舶管系CAPP的方法,并论述这种方法的优点.这种推理方法极大地提高了船舶管系CAPP系统的柔性,开发了一种应用于不同厂家的CAPP系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛开	哈尔滨工程大学机电工程学院	60	510	14.0	19.0
2	郭敬	哈尔滨工程大学机电工程学院	7	82	5.0	7.0
3	钟宇光	哈尔滨工程大学机电工程学院	21	103	6.0	8.0
4	杨继志	哈尔滨工程大学机电工程学院	2	10	1.0	2.0