基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的提出一种适用于非随机化医学研究的,结合倾向指数与非参数生存分析估计风险比的方法.方法首先对倾向指数进行估计,然后对倾向指数分布分层以消除比较两组间协变量分布的不均衡.其次对分层样本用非参数生存分析的方法估计两组间发病或死亡的风险比.最后比较本法与常用的Cox模型方法并探讨其适用性.结果将本法应用于一项评价某降血脂新药效果的4期临床试验数据后显示:(1)对倾向指数分布分层后基本上消除了由于随机分组方案失败导致的新药组与传统药物组之间协变量分布的不均衡性,使得非参数生存分析方法得以应用;(2)由本法得到的新药效果的估计-风险比与由Cox模型得到的结果基本一致.结论对于非随机化医学研究,结合倾向指数进行非参数生存分析是一种新的可选择的统计方法.
推荐文章
一种基于UVM的模块级可重用随机化验证平台构建方法
事务级建模
随机化约束
覆盖率
可重用化
验证自动化
UVM
响应—自适应随机化分组方法
随机化胜者优先原则
罐子模型
响应-自适应随机化设计
临床试验
Ad Hoc网络中一种随机化分布式QoS路由算法
移动通信
Ad Hoc网络
随机适应
QoS路由
基于PN码随机化的MSAC攻击防御方法
流水印
直序扩频
均方自相关攻击
PN码正交化
PN码随机化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 非随机化医学研究中风险比的一种估计方法
来源期刊 中国卫生统计 学科
关键词 倾向指数 非随机化医学研究 生存分析
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 293-296
页数 4页 分类号
字数 4053字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3674.2004.05.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯学山 复旦大学公共卫生学院卫生统计与社会医学教研室 102 1087 18.0 28.0
2 吴擢春 复旦大学公共卫生学院卫生统计与社会医学教研室 83 951 18.0 25.0
3 汪涛 复旦大学公共卫生学院卫生统计与社会医学教研室 15 365 9.0 15.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (13)
二级引证文献  (16)
1983(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1987(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2011(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
倾向指数
非随机化医学研究
生存分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国卫生统计
双月刊
1002-3674
21-1153/R
大16开
沈阳市和平区北二马路92号
8-39
1984
chi
出版文献量(篇)
6078
总下载数(次)
19
论文1v1指导